基于基因表达式编程的单AGV加工车间调度规则生成

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.01.007

现代制造工程 ›› 2020, Vol. 472 ›› Issue (1): 43-49.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.01.007

• 先进制造系统管理运作 • 上一篇下一篇

基于基因表达式编程的单AGV加工车间调度规则生成

成丽新，唐秋华，张利平

出版日期:2021-06-09 发布日期:2021-06-09
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（51875421）

Online:2021-06-09 Published:2021-06-09

摘要/Abstract

摘要： 考虑到在含AGV的加工车间中,将AGV调度独立于工件调度会使问题复杂化,详细分析了单AGV与加工车间集成的调度问题特征并提供了解决方案。由于调度规则简单、易于应用且能及时响应生产环境,以最小化完工时间为目标,基于基因表达式编程智能挖掘出适用于该问题的高效调度规则,并详细介绍了算法用于调度规则设计的编码、两阶段解码以及规则挖掘流程。一系列典型规则对比实验以及大规模标杆案例测试证明了所挖掘规则的高效性、鲁棒性。并且通过对规则分析,找出了影响该问题的属性及其内在规律。

中图分类号:

TH186

成丽新，唐秋华，张利平. 基于基因表达式编程的单AGV加工车间调度规则生成[J]. 现代制造工程, 2020, 472(1): 43-49.

[1]	何帆, 赵秀栩, 何梦旗, 李娇, 朱成辉. 多品种小批量离散制造过程多源异构数据集成与智能运维方法研究^*[J]. 现代制造工程, 2024, 529(10): 49-59.
[2]	霍俊杰, 王志坚. 采用新编码GA的工艺规划与车间调度集成优化^*[J]. 现代制造工程, 2024, 528(9): 25-33.
[3]	聂鑫鹏, 袁逸萍, 祁雷, 朱广贺. 压延车间能源信息采集关键技术研究与系统实现[J]. 现代制造工程, 2024, 525(6): 75-81.
[4]	刘晋飞;程铖;李杰林;黄华;马学明. 数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略[J]. 现代制造工程, 2023, 516(9): 28-35.
[5]	易高明. 增强型混合离散差分进化算法求解阻塞流水车间调度问题[J]. 现代制造工程, 2023, 511(4): 1-12.
[6]	刘钊;吴孟武. 基于数字孪生的车间扰动判别与重调度研究[J]. 现代制造工程, 2023, 511(4): 33-42.
[7]	崔志鹏;吉卫喜;曹桢淼;陈琛;周姝含. FP-Growth-DW算法在离散车间的数据挖掘分析[J]. 现代制造工程, 2023, 510(3): 45-54.
[8]	郑晓军，王琨，曹梦媛，宁诗铎. 仿真环境下的泊位指派与箱位分配协调优化[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 13-18.
[9]	钟敬伟，石宇强. 基于DQN的智能工厂作业车间调度[J]. 现代制造工程, 2021, 492(9): 17-23.
[10]	张瑞杰，何舟，施威杰. 基于Petri网的车间物料配送及路径规划方法[J]. 现代制造工程, 2021, 489(6): 17-24.
[11]	张伟，于成龙，侯俊杰，徐皓，赵颖. 基于感知信息的车间动态排产方法[J]. 现代制造工程, 2020, 473(2): 42-46.
[12]	成荣荣，毕利. 基于多目标的动态车间调度问题的策略研究[J]. 现代制造工程, 2020, 473(2): 47-56.
[13]	戴敏，王辉. 基于遗传退火算法的绿色作业车间调度[J]. 现代制造工程, 2021, 488(5): 26-31.
[14]	王玉芳，缪昇，马铭阳，葛嘉荣. 改进混合遗传算法的作业车间调度研究[J]. 现代制造工程, 2021, 488(5): 32-38.
[15]	雷斌，刘同朝. 基于PSO-GA混合算法的转向架混流装配车间生产调度研究[J]. 现代制造工程, 2020, 478(7): 19-24.

基于基因表达式编程的单AGV加工车间调度规则生成

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics