现代制造工程 ›› 2023, Vol. 516 ›› Issue (9): 28-35.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.09.004

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数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略

刘晋飞;程铖;李杰林;黄华;马学明   

  • 出版日期:2023-09-20 发布日期:2024-04-23
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(71601144); 中央军委装备发展部装备预研基金项目(61400020501)

  • Online:2023-09-20 Published:2024-04-23

摘要: 面对智能制造模式下,在多品种、变批量的高复杂度制造场景中,存在各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁而造成的设备的动态可靠性问题,基于可靠性数字孪生的车间监控系统,通过对车间设备多部件的可靠性问题进行感知、分析和处理,对可能发生的可靠性问题进行预维护来保障设备性能可靠性,提出了可靠性维护时长(Reliability Maintenance Duration, RMD)和可靠性加工系数(Reliability Processing Coefficient, RPC),研究考虑RMD的工序排布,除了保证设备可靠性,同时建立了相应的作业排序策略,构建了引入RPC关键变量的多目标车间调度数学模型,并基于非支配排序遗传算法Ⅱ(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)实现了某军工装备制造车间调度问题的高效求解,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词: 可靠性数字孪生; 可靠性维护时长; 可靠性加工系数; 多目标数学模型; 非支配排序遗传算法Ⅱ

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