摘要： 为了对火车轮对轴端标记进行识别录入，基于机器视觉技术提出了一种针对轮对轴端的熔炼号、钢种号、单位号、顺序号、年月、轴型标记及方位标记等7种类型标记的整体自动识别算法。在对获取的轴端图像进行灰度处理、图像增强及滤波处理等操作的基础上，采用圆检测和双线性插值相结合的方法，解决了轴端标记各角度的倾斜校正问题。通过阈值分割和形态学处理提取目标区域，并采用投影法对目标进行行分割，最后采用模板匹配法对目标字符进行识别。通过构建识别系统实验表明，该算法能有效针对轴端标记进行识别分类，准确率为97%,识别速度为每幅5 s。

关键词: 机器视觉; 火车轮对; 标记识别; 倾斜校正

中图分类号: 

• TP391.41

• U279