纯电动厢式运输车动力传动系统传动比优化

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.01.011

现代制造工程 ›› 2018, Vol. 448 ›› Issue (1): 54-58.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.01.011

纯电动厢式运输车动力传动系统传动比优化

颜廷坤,何锋,周凯,华星淇

贵州大学机械工程学院,贵阳 550025

收稿日期:2017-01-05 出版日期:2018-01-20 发布日期:2018-07-24
作者简介:颜廷坤,硕士研究生,主要研究方向为节能与新能源汽车。何锋,通信作者,教授,主要研究方向为新能源汽车和汽车服务系统规划与设计。E-mail:yan930630@163.com;785585047@qq.com
基金资助:
贵州省科技计划项目(2015-6007);贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2017055)

Optimization of power system transmission ratio of pure electric van

Yan Tingkun,He Feng,Zhou Kai,Hua Xingqi

School of Mechanical Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China

Received:2017-01-05 Online:2018-01-20 Published:2018-07-24

摘要/Abstract

摘要： 针对某款纯电动厢式运输车在山区城市道路行驶爬坡能力不足问题,对影响整车性能的动力系统主要部件参数匹配方法进行分析,以续驶里程为约束,以提高最大爬坡度为目标,采用DOE正交试验法对传动系统传动比进行优化,运用Cruise软件建立整车模型,对优化前、后动力性能进行对比仿真分析,结果表明:优化后,纯电动厢式运输车爬坡能力明显增强,且加速性能略有提升。

关键词: 纯电动厢式运输车, 传动系统, DOE正交试验, 优化

Abstract: Aiming at the problem of lacking climbing ability of a pure electric van in mountainous city road,analyzes the parameters matching method of main components of the dynamic system which affects the vehicle performance.Taking the driving distance and the maximum climbing degree as goals,using DOE orthogonal test method to optimize the transmission ratio.The vehicle model is established and the dynamic simulation results of optimization before and after are compared and analyzed by the Cruise software.The results show that after optimization,the climbing ability of the van is significantly enhanced,and the acceleration performance is also slightly improved.

Key words: pure electric van, transmission system, DOE orthogonal test, optimization

中图分类号:

U463.2

颜廷坤,何锋,周凯,华星淇. 纯电动厢式运输车动力传动系统传动比优化[J]. 现代制造工程, 2018, 448(1): 54-58.

Yan Tingkun,He Feng,Zhou Kai,Hua Xingqi. Optimization of power system transmission ratio of pure electric van[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2018, 448(1): 54-58.

[1]	王春华, 杜金城, 郭锦玉, 赵阳, 王镜儒, 冯毅. 无人机盖板多工位工装-工艺协同优化与加工变形抑制[J]. 现代制造工程, 2026, 548(5): 121-127.
[2]	徐明睿, 周德强, 汪尚, 盛卫锋, 左文娟. 基于改进沙猫群优化的RGV电机滑模速度同步控制^*[J]. 现代制造工程, 2026, 548(5): 146-153.
[3]	陈广庆, 马祎聪, 吴真强, 刘梓煜, 陈玉伦, 陈彦华. 基于双模态PSO的折弯机送料系统PID控制[J]. 现代制造工程, 2026, 548(5): 154-159.
[4]	樊坤, 莫雅婧, 瞿华, 王君岩. IMOPSO-Ⅱ求解多目标动态多机协作作业车间调度研究^*[J]. 现代制造工程, 2026, 547(4): 7-15.
[5]	吴佳兴, 田华亭, 曾庆涛, 崔海, 陶翼飞. 基于MTSOA求解物流分拣搬运系统协同优化问题^*[J]. 现代制造工程, 2026, 547(4): 16-28.
[6]	王海燕, 周俊宏, 王涛, 沈春杨, 钟良, 曾志. 基于数字孪生的新能源张力机关键部件的优化^*[J]. 现代制造工程, 2026, 547(4): 29-36.
[7]	汤涛, 王熔, 彭思泽. GH4169高温合金表面NiCrAlY涂层的单晶刚玉砂轮磨削工艺优化与精度控制^*[J]. 现代制造工程, 2026, 547(4): 78-83.
[8]	巩锢, 陈洪根, 李婧, 郭俊鹏. 区域空间隔断车间布局优化研究^*[J]. 现代制造工程, 2026, 546(3): 108-119.
[9]	韩咏, 王琨, 王世煜, 齐一搏, 白亮. 基于子域法与遗传算法的多段调制磁极永磁同步电机优化设计^*[J]. 现代制造工程, 2026, 546(3): 137-145.
[10]	胡立湘, 曾亦愚, 贾立冬, 郭彦, 汪迎霞. 机床滑枕多目标优化设计方法研究[J]. 现代制造工程, 2026, 546(3): 155-161.
[11]	杜潇, 栗飞, 梁勇, 李天箭. 多工序大允差大型发动机缸体翻转机结构设计^*[J]. 现代制造工程, 2026, 545(2): 91-100.
[12]	刘毅, 高雪莲, 李一弘, 王永琦, 孔玲丽, 康立军. 基于时频域信号优化器的Mi-MkTCN轴承寿命预测模型^*[J]. 现代制造工程, 2026, 545(2): 117-128.
[13]	李锁, 赵新奇, 孙一兰, 郭宇成. 基于SLP和莱维飞行遗传算法的弹体加工车间布局优化研究^*[J]. 现代制造工程, 2026, 545(2): 134-142.
[14]	陈云云, 陆明杰, 徐雨姗, 李紫茵. 基于耦合退磁分析的混合永磁电机的优化设计[J]. 现代制造工程, 2026, 545(2): 151-156.
[15]	付姗姗, 鲁力群, 谢欣妤, 张璨, 耿文鹏, 柏鑫. 一体化滑片式电动空气泵牵连运动分析与优化^*[J]. 现代制造工程, 2026, 544(1): 87-94.

纯电动厢式运输车动力传动系统传动比优化

Optimization of power system transmission ratio of pure electric van

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics